あくまで備忘録なんで雑に記録しますCounter（重複リストを辞書化してカウント）
A = [1, 1, 4, 5, 5, 5]
from collections import Counter
C = Counter(A)
#Counter辞書化
print(C)#Counter({5: 3, 1: 2, 4: 1})
#C[キー]で個数を返す
print(C[4])#1
#キーのみリスト・バリューのみリスト
print(C.keys())#dict_keys([1, 4, 5])
print(C.values())#dict_values([2, 1, 3])
print(list(C.keys()))#[1, 4, 5]# Counter使わずに、辞書つくる
A = [1, 2, 3, 3, 3, 4]
Di = dict()
for i in A:
if i not in Di:
Di[i] = 1
else:
Di[i] += 1
print(Di)
#ちょっと面倒臭いdefaultdict（空っぽの辞書：要素なしも０で用意されている）
from collections import defaultdict
#初期化された辞書を用意
D = defaultdict(int)#lambda:1 で、初期値１
print(D[0])#0
print(D[1])#0
print(D[2])#0deque（キュー：FIFO）
from collections import deque
#要素の追加・取り出し（削除）・アクセス（取得）が両端のみに速い
A = [3, 4, 5, 6]
D = deque(A)
#キュー追加（エンキュー右に）
D.append(7)
print(D)#deque([3, 4, 5, 6, 7])
#キュー削除（デキュー左から）
print(D.popleft())#3deque（スタック：LIFO）
from collections import deque
#要素の追加・取り出し（削除）・アクセス（取得）が両端のみに速い
A = [3, 4, 5, 6]
D = deque(A)
#スタック追加（プッシュ右に）
D.append(7)#deque([3, 4, 5, 6, 7])
print(D)
#スタック削除（ポップ右から）
print(D.pop())#7参考にしました
Pythonのdequeでキュー、スタック、デック（両端キュー）を扱う | note.nkmk.me
Pythonの標準ライブラリcollectionsモジュールのdeque型を使うと、データをキューやスタック、デック（両端キュー）として効率的に扱うことができる。collections.deque --- コンテナデータ型 — Python 3.11.4 ドキュメント 組み込みのリストlistをキューやスタック、デック...
note.nkmk.me
コメント